Ces termes apparaissent souvent dans les mêmes discussions, mais ils ne décrivent pas la même chose. Comprendre leur rôle évite de choisir une architecture trop complexe pour un besoin simple.
Le RAG : répondre à partir de vos sources
Un système RAG recherche des informations dans un corpus documentaire puis les transmet au modèle pour produire une réponse contextualisée. Il est pertinent pour une base de connaissances, une documentation interne ou un support client.
L’automatisation : enchaîner des étapes prévisibles
Un workflow automatisé déclenche des actions selon des règles : réception d’un formulaire, création d’une tâche, génération d’un brouillon, validation puis envoi. Il convient aux processus répétitifs et bien définis.
L’agent IA : choisir et agir dans un périmètre
Un agent dispose d’un objectif, d’outils et de règles. Il peut sélectionner une action, interroger une source ou demander une validation. Plus son autonomie augmente, plus les mécanismes de contrôle deviennent importants.
Les questions à poser avant de construire
- Quelles sources font autorité ?
- Quelles actions peuvent être automatisées sans risque ?
- À quel moment une validation humaine est-elle obligatoire ?
- Comment mesurer la qualité, le coût et les erreurs ?
- Comment arrêter ou reprendre manuellement le processus ?
Pour aller plus loin : Pour cadrer un projet concret, consultez le parcours Intégrer l’IA générative et les solutions numériques de L’IAventeur.
